The Impact of Family Separation and Worry About Family on Psychological Adjustment in Refugees Resettled in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Few reliable predictors of postarrival psychological adjustment have been identified with regard to refugees once they arrive in their host country. We investigated the association between family separation and psychological symptoms in refugees resettled in Australia from 2013 to 2016. Participants were 1,495 adult refugees (M = 38.9 years, SD = 12.7) who participated in the Building a New Life in Australia population-based study across 4 years. Participants were assessed for psychological distress and posttraumatic stress symptoms (PTSS) using the Kessler Psychological Distress Scale (K6) and Posttraumatic Stress Disorder-8 (PTSD-8), respectively. We used latent class growth analysis (LCGA) to identify latent longitudinal trajectories and binary logistic regression to assess the contribution of family predictor variables toward PTSD-8 and K6 symptom trajectory class membership. The LCGA supported a four-class solution for PTSS, categorized as improving PTSS (18.4%), persistently high PTSS (11.5%), resilient PTSS (57.3%), and deteriorating PTSS (12.6%). For the K6, LCGA supported a four-class solution comprising classes categorized as persistently high psychological distress (PD; 7.0%), improving PD (17.3%), resilient PD (61.1%), and deteriorating PD (14.6%). Separation from family members did not independently predict the course of psychological symptoms; however, worry about family and friends contributed to the persistence of high PTSD-8 scores, OR = 1.75, and deteriorating K6 scores, OR = 1.57. The current findings suggest persistently high or worsening psychological symptom trajectories during the postsettlement phase may be marked by worry about family and friends, in addition to older age and female gender, rather than separation alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».