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Enregistrement W3043316382 · doi:10.1088/1361-6560/aba6d6

Small-cavity chamber dose response in megavoltage photon beams coupled to magnetic fields

2020· article· en· W3043316382 sur OpenAlexaff
Yunuen Cervantes, Ilias Billas, D R Shipley, S Duane, Hugo Bouchard

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonization chamberPerpendicularMagnetic fieldMonte Carlo methodDosimetryPhysicsBeam (structure)OpticsPhotonIsocenterVolume (thermodynamics)Computational physicsIonizationNuclear magnetic resonanceAtomic physicsMaterials scienceImaging phantomNuclear medicineIonGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In MRgRT, dosimetry measurements are performed in the presence of magnetic fields. For high-resolution measurements, small-cavity ionization chambers are required. While Monte Carlo simulations are essential to determine dosimetry correction factors, models of small-chambers require careful validation with experimental measurements. The aim of this study is to characterize small-cavity chamber response coupled to magnetic fields. Small-cavity chambers (PTW31010, PTW31016, PTW31021 and PTW3022) are irradiated by a 6 MV photon beam for 9 magnetic field strengths between -1.5 T and +1.5 T. The chamber axis is orientated either parallel or perpendicular to the irradiation beam, with the magnetic field always perpendicular to the beam. MC simulations are performed in EGSnrc. The sensitive volume of the chambers is reduced to account for the inefficiency adjacent to the guard electrode (dead volume) based on COMSOL calculations of electric potentials. The magnetic field affects the chamber response by up to 4.1% and 4.5% in the parallel and perpendicular orientations, respectively, compared to no magnetic field. The maximal difference in dose response between experiments and simulations is up to 6.1% and 4.5% for parallel and perpendicular orientation, respectively. When the dead volume is removed, which accounts for the 15%-23% of the nominal volume, the difference, in most cases, is within the stated uncertainties. Nevertheless, for a particular chamber, the reduced nominal volume barely improved the agreement between the experimental and calculated relative response (4.53% to 4.13%). This disagreement may be due to the imperfect chamber geometry model, as was found from microCT images. A detailed uncertainty analysis is presented. The characterization of small-cavity ion chamber response coupled to magnetic fields is complex. Small differences between real and model chamber geometry that normally would be insignificant become an issue in the presence of magnetic fields. Accurate characterization of the nominal volume is essential for small-cavity ion chamber modelling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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