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Enregistrement W3043336560 · doi:10.5489/cuaj.6490

Re-operation within 30 days of radical cystectomy: Identifying high-risk patients and complications using ACS-NSQIP database

2020· article· en· W3043336560 sur OpenAlexaffvenue
Rashid K. Sayyid, Diana Magee, Amanda Hird, Benjamin T. Harper, Eric Webb, Katherine L. Fratino, Martha K. Terris, Rabii Madi, Raj Satkunasivam, Christopher J.D. Wallis, Zachary Klaassen

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystectomyOdds ratioConfidence intervalBladder cancerBody mass indexDatabaseLogistic regressionSurgeryCOPDComplicationUrinary diversionCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Radical cystectomy (RC) is a highly morbid procedure, with 30-day complication rates approaching 31%. Our objective was to determine risk factors for re-operation within 30 days following a RC for non-metastatic bladder cancer. METHODS: We included all patients who underwent a RC for non-metastatic bladder cancer using The American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program database between January 1, 2007 and December 31, 2014. Logistic regression analyses were used to evaluate predictors of re-operation. RESULTS: A total of 2608 patients were included; 5.8% of patients underwent re-operation within 30 days. On multivariable analysis, increasing body mass index (BMI) (odds ratio [OR] 1.04, 95% confidence interval [CI] 1.01-1.07), African American race (vs. Caucasian OR 2.29, 95% CI 1.21-4.34), and history of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) (OR 2.33, 95% CI 1.45-3.74) were significant predictors of re-operation within 30 days of RC. Urinary diversion type (ileal conduit vs. continent) and history of chemotherapy or radiotherapy within 30 days prior to RC were not. Patients who underwent re-operation within this timeframe had a significantly higher mortality rate (4.0% vs. 1.6%) and were more likely to experience cardiac (7.2% vs. 1.9%), pulmonary (23.0% vs. 3.0%), neurological (2.0% vs. 0.49%), and venous thromboembolic events (10.5% vs. 5.4%), as well as infectious complications (64.5% vs. 24.1%), with a significantly longer hospital length of stay (16.5 vs. 7.0 days). CONCLUSIONS: Recognizing increasing BMI, COPD, and African American race as risk factors for re-operation within 30 days of RC will allow urologists to preoperatively identify such high-risk patients and prompt them to adopt more aggressive approaches to minimize postoperative surgical complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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