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Enregistrement W3043340552 · doi:10.15353/cfs-rcea.v7i1.373

Examining Local Food Procurement, Adaptive Capacities and Resilience to Environmental Change in Fort Providence, Northwest Territories

2020· article· en· W3043340552 sur OpenAlexaffvenueabout
Paulina Ross, Courtney W. Mason

Notice bibliographique

RevueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcurementPsychological resilienceClimate changeIndigenousFood securityResilience (materials science)Environmental planningAdaptive capacityEnvironmental resource managementFood systemsPolitical scienceBusinessGeographyMarketingPsychologyAgricultureEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By exploring localized adaptation strategies for climate change, this paper aims to provide a deeper understanding of local perspectives and efforts regarding food procurement in Fort Providence, Northwest Territories (NT). The benefits and risks associated with engaging in local food procurement activities are key topics explored. Strategies to manage food insecurity and local approaches to encourage food procurement are also considered. This study was informed by Indigenous methodologies, which guided all aspects of this research. While the researchers have collaborated with community members since 2010, evidence for this study was collected during two field seasons in the spring and fall of 2018, using semi-structured interviews with Elders, land-users, and knowledgeable community members. Findings support decentralized policy developments which focus on the integration of local voices into decision-making processes and program implementation. Food policies must reflect the needs of residents at localized levels and the distinct socio-cultural and economic barriers to procuring food, and they must encourage overall community resilience and adaptive capacities to climate-related change. This research supports regional and national efforts to reduce food insecurity across northern Canada by documenting traditional knowledge concerning climate change and local food practices in Fort Providence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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