Factors that influence the participation of individuals with deafblindness: A qualitative study with rehabilitation service providers in India
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Evidence to inform rehabilitation service delivery for individuals with deafblindness, especially in the Indian context, is inadequate. Rehabilitation professionals often find it challenging to design rehabilitation interventions that promote participation for those with deafblindness. Therefore, our purpose was to understand the contextual factors that influence the participation of individuals with deafblindness in India from the perspectives of those who are involved in providing rehabilitation services to them. Using the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) as a framework, we conducted two focus group discussions with 16 rehabilitation service providers in India. We used a content analysis approach to examine the data. Rehabilitation service providers perceived participation barriers to be linked primarily to the social environment. Specifically, participants identified four major factors acting as barriers, including (a) lack of awareness about deafblindness; (b) negative attitudes and stigma associated with disability; (c) lack of access to resources such as assistive technology and interpreter support; and (d) communication challenges associated with severe impairments. Facilitators include accessibility of the built environment for multisensory impairments, affordable technology, provision of an interpreter and personal support worker, and training on deafblindness for professionals. The participation of individuals with deafblindness could be enhanced by identifying and removing environmental barriers and improving knowledge about deafblindness among rehabilitation professionals for proper identification, assessment, and access to rehabilitation services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle