Hortifootprint Category Rules : Towards a PEFCR for horticultural products
Notice bibliographique
Résumé
The demand of consumers and retailers for sustainably produced horticultural products is increasing. Life Cycle Assessment (LCA), or environmental footprint analysis, is a widely acknowledged methodology to assess, benchmark and monitor the environmental impact. Therefore, all supply chain partners are increasingly asking for footprint calculations of horticultural products. Because no harmonised methodology is available, the footprint calculations based on various methodological choices make those difficult to interpret. The project is carried out in the framework of a Public-Private Partnership project called ‘Methodology for environmental footprint’. This report delivers the set of methodological rules for calculating the environmental footprint of horticultural products and is primarily meant for professionals with moderate knowledge of LCA. The development of the methodology follows as much as possible the most recent Guidance for developing Product Environmental Category Rules (PEFCR) published by the European Commission. This Hortifootprint Category Rules guidance suggests a ‘flexible’ approach, giving practitioners flexibility to 1) define the system boundaries of the study to be performed and 2) select the secondary data to be used as background to model the different life cycle stages in scope. Although this flexibility makes HFCR suitable for a broader set of use cases, it has as a drawback that it only allows for comparisons within the same study, provided that the same background data and scope definition are chosen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».