Box-scheme as alternative food network—the economic integration between consumers and producers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As a growing option for small farmers, alternative food networks (AFN) have attracted the attention of researchers around the world. Nevertheless, not much focus is given to box-schemes as a format itself. The nomenclature is often associated with community-supported agriculture (CSA) and solidarity purchase groups (SPG), but many companies have reduced geographic and informational distances without demanding such a narrow relationship between collaborators. The aim of this article is to analyze the relationship between companies and their customers. A theoretical framework was built based on thoughts about economic integration and the relationship in the retail environment to examine the possibility of reciprocity and redistribution. The fieldwork was conducted in São Paulo, Brazil. Technology is found to be fundamental to the rise of such companies, but the Internet is not the only key, the telephone is also important for a warmer and closer relationship. The interviews revealed different signals of reciprocity supporting a trusting relationship while the occasional buyers demonstrate more opportunistic behaviors. Of the cases studied, one successful company demonstrated signs of reciprocity between companies and customers, as well as customer integration based on redistribution characteristics. This confirmed the possibility of the box-scheme contributing to rural sustainability, related to customers who have built a broader perspective, going beyond price and quality. The article concludes defending that this format of commerce should be further studied to confirm its capacity to support rural development and continue to deepen the understanding of the conditions that can make it successful.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».