Pannotia's mantle signature: the quest for supercontinent identification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A supercontinent is generally considered to reflect the assembly of all, or most, of the Earth's continental lithosphere. Previous studies have used geological, atmospheric and biogenic ‘geomarkers’ to supplement supercontinent identification. However, there is no formal definition of how much continental material is required to be assembled, or indeed which geomarkers need to be present. Pannotia is a hypothesized landmass that existed in the interval c. 0.65–0.54 Ga and was comprised of Gondwana, Laurentia, Baltica and possibly Siberia. Although Pannotia was considerably smaller than Pangaea (and also fleeting in its existence), the presence of geomarkers in the geological record support its identification as a supercontinent. Using 3D mantle convection models, we simulate the evolution of the mantle in response to the convergence leading to amalgamation of Rodinia and Pangaea. We then compare this supercontinent ‘fingerprint’ to Pannotian activity. For the first time, we show that Pannotian continental convergence could have generated a mantle signature in keeping with that of a simulated supercontinent. As a result, we posit that any formal identification of a supercontinent must take into consideration the thermal evolution of the mantle associated with convergence leading to continental amalgamation, rather than simply the size of the connected continental landmass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».