Metabolic syndrome is associated with cognitive impairment after transient ischemic attack/mild stroke, but does not affect cognitive recovery in short term
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic syndrome (MetS) is a cluster of risk factors for cognitive impairment. We aimed to investigate the association between MetS and risk of persistent cognitive impairment in patients with a transient ischemic attack (TIA) or mild ischemic stroke. This is a prospective and observational study in consecutive patients with first-ever TIA or mild stroke (National Institutes of Health Stroke Scale score ≤ 6). Patients underwent Montreal cognitive assessment (MoCA) at hospital admission and day 30 after discharge. We defined cognitive impairment as a MoCA score of ≤26. Persistent cognitive impairment was defined as baseline cognitive impairment and an increase of <2 point or decrease in MoCA score at 1 month after discharge. Three hundred eleven eligible patients were enrolled, aged 21-80 years, and mean age was 61.87 ± 9.643 years and 211 patients were males (70.1%). Cognitive impairments were present in 166 (53.4%) patients at admission. The cognitive impairment rate was significantly higher in MetS patients than those without MetS both at admission and day 30 after discharge (66.1% vs 33.6%, P < 0.001 and 56.6% vs 27.9%, P < 0.001). In logistic regression analysis, MetS, hyperglycemia, hypertension, dyslipidemia, and obesity had no significant interaction with persistent cognitive impairment. However, hypertension had a tendency to be a predictor of persistent cognitive impairment, although this tendency had no statistical significance (odds ratio = 2.545, 95% confidence interval 0.872, 7.430, P = 0.0874). Baseline MetS is associated with the risk of cognitive impairment, but MetS does not affect short-term cognitive recovery from cognitively impaired in patients with TIA/mild stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».