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Enregistrement W3043372169 · doi:10.1111/exd.14155

Hair follicle immune privilege and its collapse in alopecia areata

2020· review· en· W3043372169 sur OpenAlexaff
Marta Bertolini, Kevin J. McElwee, Amos Gilhar, Silvia Bulfone‐Paus, Ralf Paus

Notice bibliographique

RevueExperimental Dermatology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesManchester Biomedical Research CentreNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésImmune privilegeAlopecia areataImmune systemImmunologyCD8Hair follicleBiologyNKG2DAntigenCell biologyCytotoxic T cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anagen stage hair follicles (HFs) exhibit "immune privilege (IP)" from the level of the bulge downwards to the bulb. Both passive and active IP mechanisms protect HFs from physiologically undesired immune responses and limit immune surveillance. IP is relative, not absolute, and is primarily based on absent, or greatly reduced, intra-follicular antigen presentation via MHC class I and II molecules, along with prominent expression of "no danger" signals like CD200 and the creation of an immunoinhibitory signalling milieu generated by the secretory activities of HFs. Perifollicular mast cells, Tregs and other immunocytes may also contribute to HF IP maintenance in healthy human skin. Collapse of anagen hair bulb IP is an essential prerequisite for the development of alopecia areata (AA). In AA, lesional HFs are rapidly infiltrated by NKG2D + T cells and natural killer (NK) cells, while perifollicular mast cells acquire a profoundly pro-inflammatory phenotype and interact with autoreactive CD8+ T cells. Using animal models, significant functional evidence has accumulated that demonstrates the dominance of the immune system in AA pathogenesis. Purified CD8+T-cell and NK cell populations alone, which secrete fγ, suffice to induce the AA phenotype, while CD4+T-cells aggravate it, and Tregs and iNKT cells may provide relative protection against AA development. While IP collapse may be induced by exogenous agents, inherent IP deficiencies might confer increased susceptibility to AA for some individuals. Thus, a key goal for effective AA management is the re-establishment of a functional HF IP, which will also provide superior protection from disease relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations305
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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