Endoplasmic reticulum stress in the dorsal root ganglia regulates large‐conductance potassium channels and contributes to pain in a model of multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuropathic pain is a common symptom of multiple sclerosis (MS) and current treatment options are ineffective. In this study, we investigated whether endoplasmic reticulum (ER) stress in dorsal root ganglia (DRG) contributes to pain hypersensitivity in the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) mouse model of MS. Inflammatory cells and increased levels of ER stress markers are evident in post‐mortem DRGs from MS patients. Similarly, we observed ER stress in the DRG of mice with EAE and relieving ER stress with a chemical chaperone, 4‐phenylbutyric acid (4‐PBA), reduced pain hypersensitivity. In vitro, 4‐PBA and the selective PERK inhibitor, AMG44, normalize cytosolic Ca 2+ transients in putative DRG nociceptors. We went on to assess disease‐mediated changes in the functional properties of Ca 2+ ‐sensitive BK‐type K + channels in DRG neurons. We found that the conductance‐voltage (GV) relationship of BK channels was shifted to a more positive voltage, together with a more depolarized resting membrane potential in EAE cells. Our results suggest that ER stress in sensory neurons of MS patients and mice with EAE is a source of pain and that ER stress modulators can effectively counteract this phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».