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Enregistrement W3043380013 · doi:10.1061/(asce)ps.1949-1204.0000489

Predicting Hydrostatic Infiltration in Reinforced Concrete Sewer Pipes Considering Joint Gap and Joint Offset

2020· article· en· W3043380013 sur OpenAlexaff
Lui Sammy Wong, Moncef L. Nehdi

Notice bibliographique

RevueJournal of Pipeline Systems Engineering and Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfiltration (HVAC)Hydrostatic pressureOffset (computer science)Joint (building)Hydrostatic testGasketGroundwaterGeotechnical engineeringHydrostatic equilibriumEnvironmental scienceStructural engineeringEngineeringComputer scienceMaterials scienceMechanical engineeringMechanicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Groundwater infiltration into underground sewer systems has long been a costly issue for municipalities. With reinforced concrete pipe (RCP) being a primary sewer system option, existing hydrostatic testing methods conducted by manufacturers, as required by specifications, do not reflect real in situ hydrostatic performance. This paper deploys the results of a novel experimental approach, which better simulates field conditions, for evaluating the resistance against infiltration of RCP with joint imperfections. The hydrostatic infiltration test developed is safe and easy to conduct by RCP producers at the factory. A total of 68 tests were conducted on full-scale 600, 900, and 1,200 mm diameter RCP with various joint gap and joint offset alignment conditions using two models of single offset self-lubricated gaskets that are commonly used in jointing RCP. Experimental hydrostatic infiltration performance curves were developed, indicating that predictions of the sealing potential derived using gasket geometry agreed with the results of the infiltration test. Results demonstrated that reasonable prediction of the infiltration resistance potential of joint gaskets could be achieved. An infiltration potential assessment procedure pertinent to the test results and field conditions was presented. A case study of deep RCP pipe subjected to groundwater pressure was provided to illustrate the usefulness of the performance curves to derive maximum allowable joint gap, which contractors could rely on during RCP installation. The findings should provide technical guidance on how water tightness of RCP can be achieved at installations below the prevailing groundwater level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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