Clinical outcomes of lithium disilicate glass-ceramic crowns fabricated with CAD/CAM technology: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of ceramic materials and the computer-aided design/computer-aided manufacturing (CAD/CAM) technology for the fabrication of complete-coverage restorations has significantly increased in the last decade. The aim of this study was to evaluate the survival rate of anterior and posterior monolithic and bilayered lithium disilicate glass-ceramic (LDGC) CAD/CAM crowns, and to identify the types of complications associated with the main clinical outcomes reported in clinical trials. MEDLINE/PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, Cochrane Library, and ClinicalTrials.gov were searched by 2 independent reviewers for clinical studies published between 2006 and 2019, following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement. The electronic search was supplemented by a hand search. Quality assessment for the included studies was performed. Qualitative and quantitative data was extracted from each study. Out of 219 studies, 6 studies that evaluated LDGC CAD/CAM crowns were identified and used for data extraction. The included studies had 154 participants, who received 204 crowns. The shortto medium-term survival and success rates were high. Biological complications occurred more frequently than technical complications. No esthetic complications were reported. This review indicated that the medium-term survival rate of LDGC CAD/CAM crowns was high. Further multicenter studies with longer follow-ups and larger sample sizes are needed in order to augment the data already in existence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle