Association of Physical Activity and Cardiometabolic Risk in Children 3–12 Years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to examine the association between physical activity (PA) and a total cardio metabolic risk (CMR) score in children aged 3-12 years. Secondary objectives were to examine the association between PA and individual CMR factors. METHODS: A longitudinal study with repeated measures was conducted with participants from a large primary care practice-based research network in Toronto, Canada. Mixed effects models were used to examine the relationship between parent-reported physical activity and outcome variables (total CMR score, triglycerides, glucose, high-density lipoprotein cholesterol, systolic blood pressure, waist circumference, weight-to-height ratio, and non-high-density lipoprotein cholesterol). RESULTS: Data from 1885 children (6.06 y, 54.4% male) with multiple visits (n = 2670) were included in the analyses. For every unit increase of 60 minutes of PA, there was no evidence of an association with total CMR score (adjusted: -0.02 [-0.014 to 0.004], P = .11]. For the individual CMR components, there was evidence of a weak association between PA and systolic blood pressure (-0.01 [-0.03 to -0.01], P < .001) and waist-to-height ratio (-0.81 [-1.62 to -0.003], P < .001). CONCLUSION: Parent-reported PA among children aged 3-12 years was not statistically associated with total CMR, but was weakly associated with systolic blood pressure and waist-to-height ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».