Causes and consequences of Southern Ocean change: the IPCC SROCC assessment
Notice bibliographique
Résumé
Climate change in the polar regions exerts a profound influence both locally and over all of our planet. Physical and ecosystem changes influence societies and economies, via factors that include food provision, transport and access to non-renewable resources. Sea level, global climate and potentially mid-latitude weather are influenced by the changing polar regions, through coupled feedback processes, sea ice changes and the melting of snow and land-based ice sheets and glaciers. Reflecting this importance, the IPCC Special Report on the Ocean and Cryosphere in a Changing Climate (SROCC) features a chapter highlighting past, ongoing and future change in the polar regions, the impacts of these changes, and the possible options for response. The role of the polar oceans, both in determining the changes and impacts in the polar regions and in structuring the global influence, is an important component of this chapter. With emphasis on the Southern Ocean and through comparison with the Arctic, this talk will outline key findings from the polar regions chapter of SROCC. It will synthesise the latest information on the rates, patterns and causes of changes in sea ice, ocean circulation and properties. It will assess cryospheric driving of ocean change from ice sheets, ice shelves and glaciers, and the role of the oceans in determining the past and future evolutions of polar land-based ice. The implications of these changes for climate, ecosystems, sea level and the global system will be outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».