Notice bibliographique
Résumé
Dyspnea is a symptom commonly experienced by cancer patients that causes significant suffering, worsens throughout a patient's disease trajectory, and can be more difficult to manage than other symptoms. Assessment of dyspnea is best accomplished by a subjective description; physiologic measures are only weakly correlated with the patient's experience. It is important to consider a wide range of possible malignant and nonmalignant causes of dyspnea in cancer patients and to correct underlying causes where possible. For patients with refractory dyspnea, opioids are a safe and effective treatment. Benzodiazepines can be considered, but the evidence for their use is weak. Supplemental oxygen is beneficial if patients are hypoxemic, or if they have concurrent chronic obstructive pulmonary disease. Nonpharmacologic strategies such as fan therapy, exercise programs, and pulmonary rehabilitation can also be beneficial. One important diagnosis to consider in all cancer patients is venous thromboembolism. Prompt evaluation and treatment are vital to improving symptoms and outcomes for patients. Although dyspnea is common and potentially debilitating in cancer patients, it can be effectively managed with a structured approach to rule out reversible causes while concurrently treating the patient using appropriate therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».