Chronic Kidney Disease in Tasmania: Protocol for a Data Linkage Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Chronic kidney disease (CKD) is a significant and growing health burden globally. Tasmania has the highest state prevalence for non-Indigenous Australians and it has consistently had the lowest incidence and prevalence of dialysis in Australia. Objective To examine the gap between the high community prevalence of CKD in Tasmania and the low use of dialysis. Methods This is a retrospective cohort study using linked data from 5 health and 2 pathology data sets from the island state of Tasmania, Australia. The study population consists of any person (all ages including children) who had a blood measurement of creatinine with the included pathology providers between January 1, 2004, and December 31, 2017. This study population (N=460,737) includes within it a CKD cohort, which was detected via pathology or documentation of kidney replacement therapy (KRT; dialysis or kidney transplant). Kidney function (estimated glomerular filtration rate [eGFR]) was calculated using the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) formula. Individuals with 2 measures of eGFR<60 mL/min/1.73 m2, at least 90 days apart, were identified as having CKD and were included in the CKD cohort. Individuals treated with dialysis or transplant were identified from the Australia and New Zealand Dialysis and Transplant Registry. Results The study population consisted of 460,737 people (n=245,573 [53.30%] female, mean age 47.4 years) who were Tasmanian residents aged 18 years and older and were followed for a median of 7.8 years. During the later 5 years of the study period, 86.79% (355,622/409,729) of Tasmanian adults were represented. The CKD cohort consisted of 56,438 people (ie, 12.25% of the study population; 53.87% (30,405/56,438) female, mean age 69.9 years) followed for a median of 10.4 years with 56,039 detected via eGFR and 399 people detected via documentation of KRT. Approximately half (227,433/460,737, 49.36%) of the study population and the majority of the CKD cohort (41,448/56,438, 73.44%) had an admission episode. Of the 55,366 deaths recorded in the study population, 45.10% (24,970/55,366) had CKD. Conclusions Whole-of-population approaches to examine CKD in the community can be achieved by data linkage. Over this 14-year period, CKD affected 12.25% (56,438/460,737) of Tasmanian adult residents and was present in 45.10% (24,970/55,366) of deaths. International Registered Report Identifier (IRRID) DERR1-10.2196/20160
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».