How Do Acculturation, Maternal Connectedness, and Mother-Daughter Sexual Communication Affect Asian American Daughters’ Sexual Initiation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: There was a growth of approximately ten million Asian American individuals in the United States between 2000 and 2015. Asian Americans have conservative values surrounding sexual health and sexual communication is a cultural taboo. Researchers have shown discrepancies on whether the level of acculturation influences Asian mother-daughter sexual communication. In other minority populations there is evidence that a connected mother–daughter relationship increases sexual communication and delays sexual initiation. The purpose of this study was to examine whether motherdaughter connectedness and level of acculturation predict sexual communication in turn affecting the age of female Asian emerging adult’s sexual initiation. Methods: This was a longitudinal, secondary analysis of AddHealth examining whether mother-daughter connectedness and level of acculturation predict sexual communication. There were 243 Asian American mother-daughter dyads in Wave I with linked data in Wave III who were included in the study. Acculturation, connectedness, and sexual communication were all measured using interval level data. Results: Connectedness did not significantly contribute to the relationship between any of the concepts. Although it was predicted that sexual communication would delay initiation, the opposite was found. Also, communication mediated the relationship between acculturation and initiation. Conclusions: Further studies are needed to explore how connectedness is defined by Asian American mother-daughter dyads. In addition, more detailed operational definitions of acculturation and communication are needed, specifically the timing of sexual communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».