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Enregistrement W3043435982 · doi:10.5737/23688076303208211

Facing forward: The development of a cancer nursing knowledge and practice framework

2020· article· en· W3043435982 sur OpenAlexaffvenueabout
Allyson Nowell, Colleen Campbell

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensKensington HealthSouthlake Regional Health Center
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcellenceOncology nursingNursingMedicineNurse educationNursing researchCancerFamily medicineOncologyInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Association of Nurses in Oncology (CANO/ACIO) is the national organization supporting nurses to develop and promote excellence in oncology nursing practice, education, research and leadership. To support their mission, CANO/ACIO has developed Standards of Care for cancer patients and Standards and Competencies for Oncology Nurses caring for these individuals (CANO, 2001, 2006). Since the creation of the first standards for specialized oncology nursing in 2006, cancer care has changed considerably with increased cancer occurrence and prevalence, new therapies including oral agents, and cancer care transitioning from specialized treatment centres (Canadian Cancer Society, 2019). Given the changing landscape for nursing practice, CANO/ACIO embarked on a process to update the current standards with the aim of including the role of nurses caring for cancer patients and families in all settings. Through this process experts identified the need for a national nursing framework to assist with the integration of current standards and describe nursing contributions to high quality cancer care. This article describes the process that CANO/ACIO utilized to establish the CANO Nursing Knowledge and Practice Framework and Toolkit for Cancer Care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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