Patient-reported outcome instruments used in immune-checkpoint inhibitor clinical trials in oncology: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Immune-checkpoint inhibitors (ICI) have shown significant benefits for overall survival across various cancer types. Patient-reported outcomes (PROs) are assessed in clinical trials as a measure of efficacy. However, it remains unclear to what extent current PRO instruments capture symptoms specific to ICI toxicities. We conducted a systematic review to identify the use and content validity of PRO instruments in ICI clinical trials in oncology. METHODS: Literature was retrieved from PubMed, Embase, PsycINFO, Medline and CINAHL databases. Articles presenting ICI clinical trials' PRO results, clinical trial study protocols, and conference abstracts stating the use of PRO measures were assessed. We evaluated the validity of identified instruments by comparing their symptom-related content with the adverse events reported in each ICI clinical trial. RESULTS: From database inception until January 2020, we identified 191 ICI clinical trials stating the use of PRO measures of which 26 published PRO results. The cancer-specific EORTC QLQ-C30 and the generic EQ-5D questionnaires were the most widely used instruments, often in combination with disease-specific PROs. Instruments used to report PRO symptom-related toxicities covered 45% of the most frequently reported AEs, whereas 23% of AEs were partially covered and 29% were not covered at all. Of non-covered AEs, 59% referred to the dermatologic system. Partially covered AEs related to endocrine and specific types of pain. CONCLUSION: Despite the high frequency of symptom-related toxicities related to ICI, these events are only partially covered (or not addressed) by current PRO instruments, even when combined. Further research is needed to develop new strategies to tailor PRO instruments to specific ICI toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,234 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».