Circulating Rather Than Intestinal PCSK9 (Proprotein Convertase Subtilisin Kexin Type 9) Regulates Postprandial Lipemia in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Increased postprandial lipemia (PPL) is an independent risk factor for atherosclerotic cardiovascular diseases. PCSK9 (Proprotein convertase subtilisin kexin type 9) is an endogenous inhibitor of the LDLR (low-density lipoprotein receptor) pathway. We previously showed that PCSK9 inhibition in mice reduces PPL. However, the relative contribution of intracellular intestinal PCSK9 or liver-derived circulating PCSK9 to this effect is still unclear. Approach and Results: To address this issue, we generated the first intestine-specific Pcsk9 -deficient (i- Pcsk9 −/− ) mouse model. PPL was measured in i- Pcsk9 −/− as well as in wild-type and streptozotocin-induced diabetic mice following treatment with a PCSK9 monoclonal antibody (alirocumab). Blocking the circulating form of PCSK9 with alirocumab significantly reduced PPL, while overexpressing human PCSK9 in the liver of full Pcsk9 −/− mice had the opposite effect. Alirocumab regulated PPL in a LDLR-dependent manner as this effect was abolished in Ldlr −/− mice. In contrast, i- Pcsk9 −/− mice did not exhibit alterations in plasma lipid parameters nor in PPL. Finally, PPL was highly exacerbated by streptozotocin-induced diabetes mellitus in Pcsk9 +/+ but not in Pcsk9 −/− mice, an effect that was mimicked by the use of alirocumab in streptozotocin-treated Pcsk9 +/+ mice. Conclusions: Taken together, our data demonstrate that PPL is significantly altered by full but not intestinal PCSK9 deficiency. Treatment with a PCSK9 monoclonal antibody mimics the effect of PCSK9 deficiency on PPL suggesting that circulating PCSK9 rather than intestinal PCSK9 is a critical regulator of PPL. These data validate the clinical relevance of PCSK9 inhibitors to reduce PPL, especially in patients with type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».