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Enregistrement W3043449002 · doi:10.2196/18567

Surveillance of Cardiovascular Risk Factors in the Fifth Military Sector Health Center, Ngaoundéré, Cameroon: Observational Study

2020· article· en· W3043449002 sur OpenAlexvenueno aff
Williams Bell Ngan, Lawrence Essama Eno Belinga, Alain Serges Patrick Essam Nlo’o, Frédéric Roche, Luc Goethals, Samuel Honoré Mandenguè, Bienvenu Bongué

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyEnvironmental healthObservational studyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Noncommunicable diseases (NCDs) are the leading causes of death worldwide. They were responsible for 40 million of the 57 million deaths recorded worldwide in 2016. In Cameroon, epidemiological studies have been devoted to NCDs and their risk factors. However, none provides specific information on their extent or the distribution of their risk factors within the Cameroonian defense forces. OBJECTIVE: The objective of our study was to assess the cardiovascular risk of a Cameroonian military population compared with that of its neighboring civilian population. METHODS: We conducted a cross-sectional study that involved subjects aged 18 to 58 years, recruited from October 2017 to November 2018 at the Fifth Military Sector Health Center in Ngaoundéré, Cameroon. Data collection and assessment were done according to the World Health Organization (WHO)'s STEPS manual for surveillance of risk factors for chronic NCDs and the Alcohol Use Disorders Identification Test. Five cardiovascular risk factors were assessed: smoking, harmful alcohol consumption, obesity/overweight, hypertension, and diabetes. The risk was considered high in subjects with 3 or more of the factors. Univariate analysis and multivariate logistic regression were carried out according to their indications. RESULTS: Our study sample of 566 participants included 295 soldiers and 271 civilians of the same age group (median age 32 years versus 33 years, respectively; P=.57). The military sample consisted of 31 officers and 264 noncommissioned officers (NCOs). Soldiers were more exposed to behavioral risk factors than civilians, with a prevalence of smoking of 13.9% versus 4.4% (P<.001) and excessive alcohol consumption of 61.7% versus 14.8% (P<.001). They also presented with a higher cardiovascular risk than civilians (odds ratio 2.7, 95% CI 1.50-4.81; P<.001), and among the military participants, the cardiovascular risk was higher for officers than for NCOs (51.6% versus 14.0%, respectively; P<.001). CONCLUSIONS: Cameroonian soldiers are particularly exposed to cardiovascular behavioral risk factors and consequently are at higher risk of NCDs. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04315441; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04315441.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,401
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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