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Enregistrement W3043451944 · doi:10.3389/fchem.2020.00547

Thermophysical Property Measurements of Tetrabutylphosphonium Oxalate (TBPOx) Ionic Semiclathrate Hydrate as a Media for the Thermal Energy Storage System

2020· article· en· W3043451944 sur OpenAlexaff
Takashi Miyamoto, Ryo Koyama, Naruki Kurokawa, Atsushi Hotta, Saman Alavi, Ryo Ohmura

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceJKA Foundation
Mots-clésOxalateHydrateThermal energy storageEnergy storageChemistryIonic bondingChemical engineeringThermalMaterials scienceInorganic chemistryOrganic chemistryThermodynamicsIonPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With increasing global power demand, thermal energy storage technology could play a role ensuring a sustainable energy supply in power generation from renewable energy sources and power demand concentration. Hydrates have high potential as phase change materials (PCMs) for the use as a thermal energy storage medium. To develop thermal energy storage technology using a hydrate-based material, further investigation of thermophysical properties and the selection of a suitable hydrate are required. Tetrabutylphosphonium oxalate (TBPOx) ionic semiclathrate hydrate contains oxalic acid in salt form, as a guest compound, which is classified as carboxylic acid group with low environmental impact. In the present study, the phase equilibrium temperature and the dissociation heat of TBPOx hydrate were measured. The highest equilibrium temperature of the solid hydrate formed was 9.4 °C at the mass fraction 0.35 of TBPOx in aqueous solution. The largest dissociation heat was 186.0 ± 0.5 kJ·kg-1 at the mass fraction of 0.35. Comparing with other PCMs with close phase equilibrium temperatures, TBPOx hydrate is superior in safety and sustainability. These results indicate that TBPOx hydrate would be suitable as the thermal storage medium for the general air conditioning systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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