Avaliação da implantação do acesso avançado nos indicadores de qualidade de uma unidade de saúde
Notice bibliographique
Résumé
Objetivos: O objetivo principal foi analisar os indicadores de acesso da unidade de saúde (US) Sesc, antes e após a implantação do acesso avançado (AA). Como objetivo secundário, foram analisados os indicadores de desempenho da US Sesc, antes e após o AA. Métodos: Estudo transversal descritivo com análise dos dados obtidos mensalmente do sistema de informação em saúde do Grupo Hospitalar Conceição, comparando o período de novembro/16 -outubro/17 com novembro/17 - outubro/18. Resultados: Após o AA, o número de atendimentos médicos aumentou 8%, o absenteísmo nas consultas diminuiu de 6,9% para 3% e o número de pacientes diferentes atendidos teve um acréscimo de quase 5%. Em relação ao controle de doenças crônicas, o número de hipertensos atendidos cresceu e também houve um aumento na porcentagem de hipertensos controlados, passando de 74% para 77%. O número de diabéticos atendidos aumentou, assim como a porcentagem de diabéticos controlados subiu de 73% para 81%. Houve uma diminuição de quase 10% de atendimentos a pacientes vinculados à US nos serviços de atenção secundária de referência. Discussão: É possível considerar que a implantação do AA na US Sesc foi associada a uma melhoria dos indicadores de acesso, bem como da maior parte dos indicadores de desempenho analisados.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».