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Enregistrement W3043463474 · doi:10.1186/s42523-020-00042-8

Survey of rumen microbiota of domestic grazing yak during different growth stages revealed novel maturation patterns of four key microbial groups and their dynamic interactions

2020· article· en· W3043463474 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnimal Microbiome · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChinese Government ScholarshipChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésYAKRumenKey (lock)GrazingBiologyAnimal scienceFood scienceEcologyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The development and maturation of rumen microbiota across the lifetime of grazing yaks remain unexplored due to the varied lifestyles and feed types of yaks as well as the challenges of obtaining samples. In addition, the interactions among four different rumen microbial groups (bacteria, archaea, fungi and protozoa) in the rumen of yak are not well defined. In this study, the rumen microbiota of full-grazing yaks aged 7 days to 12 years old was assessed to determine the maturation patterns of these four microbial groups and the dynamic interactions among them during different growth stages. RESULTS: The rumen microbial groups (bacteria, archaea, protozoa and fungi) varied through the growth of yaks from neonatal (7 days) to adult (12 years), and the bacterial and archaeal groups were more sensitive to changes in growth stages compared to the two eukaryotic microbial groups. The age-discriminatory taxa within each microbial group were identified with the random forest model. Among them, Olsenella (bacteria), Group 10 sp., belonging to the family Methanomassiliicoccaceae (archaea), Orpinomyces (fungi), and Dasytricha (protozoa) contributed the most to discriminating the age of the rumen microbiota. Moreover, we found that the rumen archaea reached full maturation at 5 approximately years of age, and the other microbial groups matured between 5 and 8 years of age. The intra-interactions patterns and keystone species within each microbial group were identified by network analysis, and the inter-interactions among the four microbial groups changed with growth stage. Regarding the inter-interactions among the four microbial groups, taxa from bacteria and protozoa, including Christensenellaceae R-7 group, Prevotella 1, Trichostomatia, Ruminococcaceae UCG-014 and Lachnospiraceae, were the keystone species in the network based on betweenness centrality scores. CONCLUSIONS: This study depicted a comprehensive view of rumen microbiota changes in different growth stages of grazing yaks. The results revealed the unique microbiota maturation trajectory and the intra- and inter-interactions among bacteria, archaea, fungi and protozoa in the rumen of grazing yaks across the lifetime of yaks. The information obtained in this study is vital for the future development of strategies to manipulate rumen microbiota in grazing yaks for better growth and performance in the harsh Qinghai-Tibetan Plateau ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle