Year 1: Experiences of a tertiary cancer centre following implementation of reflex BRCA1 and BRCA2 tumor testing for all high-grade serous ovarian cancers in a universal healthcare system
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study compares the rate and time to genetic referral, and patient uptake of germline genetic services, before and after implementation of reflex BRCA1/2 tumor testing for high-grade serous ovarian cancer (HGSOC) in a universal healthcare system. METHODS: A retrospective chart review of HSGOC patients diagnosed in the year before (PRE) and after (POST) implementation of reflex BRCA1/2 tumor testing was conducted. Clinical information (date/age at diagnosis, personal/family history of breast/ovarian cancer, cancer stage, primary treatment, tumor results) and dates of genetics referral, counseling, and germline testing were obtained. Incident rate ratios (IRR) and 95% CI were calculated using negative binomial regression. Time to referral was evaluated using Kaplan-Meier survival analysis. Fisher Exact tests were used to evaluate uptake of genetic services. RESULTS: 175 HGSOC patients were identified (81 PRE; 94 POST). Post-implementation of tumor testing, there was a higher rate of genetics referral (12.88 versus 7.10/1000 person-days; IRR = 1.60, 95% CI: 1.07-2.42) and a shorter median time from diagnosis to referral (59 days PRE, 33 days POST; p = .04). In the POST cohort, most patients were referred prior to receiving their tumor results (n = 63/77; 81.8%). Once referred, most patients attended genetic counseling (94.5% PRE, 97.6% POST; p = .418) and pursue germline testing (98.6% PRE; 100% POST; p = .455). CONCLUSIONS: Following implementation of reflex BRCA1/2 tumor testing for HGSOC, significant improvements to the rate and time to genetics referral were identified. Additional studies are needed to evaluate physician referral practices and the long-term impact of reflex tumor testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».