Study of faecal parameters and body condition in dogs with a diet supplemented with <i>Lactobacillus acidophilus</i> D2/CSL (CECT 4529)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of our case-control study is to evaluate the effects of a diet integrated with the probiotic Lactobacillus acidophilus D2/CSL (CECT 4529) on the nutritional status and faecal consistency of healthy dogs belonging to the English Cocker Spaniel (ECS) and Labrador Retriever (LR) breeds. A total of 30 dogs were enrolled in this study, and they were randomly assigned to a Control (CTR, n = 14) and a Treated group (LACTO, n = 16). The trial consisted in a 7-days adaptation period where all the animals received the same commercial food, followed by a 35-days of data collection period where the LACTO group received the food supplemented with Lactobacillus acidophilus D2/CSL. We evaluated Body weight (BW), Body Condition Score (BCS) and Skinfold thickness, Faecal Score (FS) and Faecal Moisture (FM). All dogs in the LACTO group maintained an ideal BCS score during the whole experimental period compared to the CTR group. A significant decrease in skin thickness was found throughout the trial in the LACTO group. A significant improvement of the FM was recorded in the LACTO compared to the CTR group in the overall period for both dog breeds, and the FS significantly decreased in the LACTO group. Our results showed good maintenance of the nutritional conditions in dogs that are prone to overweight and a significant improvement of faecal parameters, meaning that even in healthy dogs with no gastrointestinal disorder the addition of this supplement to the diet helps to maintain the optimal balance of their intestinal microbiota.HIGHLIGHTSProbiotics help to maintain and promote the optimal gastro-intestinal health and well-being.Lactobacillus acidophilus D2/CSL (CECT 4529) improve faecal parameters and nutritional status of dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».