Atlas55+: Brain Functional Atlas of Resting-state Networks for Late Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Currently, several human brain functional atlases are used to define the spatial constituents of the resting-state networks (RSNs). However, the only brain atlases available are derived from samples of young adults. As brain networks are continuously reconfigured throughout life, the lack of brain atlases derived from older populations may influence RSN results in late adulthood. To address this gap, the aim of the study was to construct a reliable brain atlas derived only from older participants. We leveraged resting-state functional MRI data from three cohorts of healthy older adults (total N=563; age=55-95years) and a younger-adult cohort (N=128; age=18-35 years). We identified the major RSNs and their subdivisions across all older-adult cohorts. We demonstrated high spatial reproducibility of these RSNs with an average spatial overlap of 67%. Importantly, the RSNs derived from the older-adult cohorts were spatially different from those derived from the younger-adult cohort (p=2.3×10 −3 ). Lastly, we constructed a novel brain atlas, called Atlas55+, which includes the consensus of the major RSNs and their subdivisions across the older-adult cohorts. Thus, Atlas55+ provides a reliable age-appropriate template for RSNs in late adulthood and is publicly available. Our results confirm the need for age-appropriate functional atlases for studies investigating aging-related brain mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».