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Enregistrement W3043480102 · doi:10.5737/23688076303169179

Optimisation du rôle de l’infirmière spécialisée en oncologie dans l’unité de soins ambulatoires

2020· article· fr· W3043480102 sur OpenAlexaffvenue
Andrea Knox

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensKelowna General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesMedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Si le rôle de l’infirmière spécialisée en oncologie dans le traitement et la prise en charge des symptômes est bien défini, il n’en va pas de même pour le milieu ambulatoire. Les cas se complexifient, l’incidence du cancer augmente et les régimes de traitement ne cessent d’évoluer; cette situation force l’organisme BC Cancer à réévaluer le modèle de ses unités de soins ambulatoires afin de mieux répondre aux besoins des patients. Le présent projet a pour but de déterminer et de schématiser le rôle exact et les tâches fonctionnelles des infirmières travaillant en unité de soins ambulatoires, puis de les comparer aux compétences spécialisées de l’infirmière en oncologie. Une liste de référence des rôles fonctionnels des infirmières ainsi qu’une grille des rôles et compétences ont été élaborées à partir d’observations cliniques et de séances de discussion en groupe. Le présent travail aidera à élucider le rôle des infirmières en milieu ambulatoire et permettra à ces dernières d’exprimer clairement la portée de leur pratique et des compétences spécialisées requises pour répondre au mieux aux besoins des patients dans ce milieu. Les résultats du projet pourront servir à orienter les discussions de planification stratégique et opérationnelle qui visent à améliorer les services de santé prodigués aux patients et à offrir du perfectionnement professionnel au personnel de première ligne. Les approches utilisées dans le cadre du projet sont également intéressantes pour ceux qui voudraient appliquer des méthodes semblables à leur propre milieu de soins du cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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