Lights Out! The Body Needs Sleep: Electronic Devices and Sleep Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Sleep hygiene in children and young adults has been a topic of interest in scientific studies geared towards understanding metabolism, mental health, neuroscience, and in reference to the quality of life. There are multiple factors that may contribute to poor sleep hygiene in children, many of these include environmental factors and genetic components. This review article will pay particular focus on environmental factors which as of late, have been increasing contributors to poor sleep hygiene in children. Ultimately, these factors lead to unhealthy habits that transform into unhealthy lifestyles in younger populations worldwide. This article will concentrate on studies conducted in the United States, Canada, Switzerland, Norway, and Belgium. In each of these studies, children who are exposed to increased use of electronic devices such as tablet computers, television, desktop computers, and other mobile devices during the late hours of the night, are evaluated and assessed for changes in their rapid eye movement (REM) sleep cycles, sleep latency, body mass index (BMI) levels, obesity risks, and other neurologic deficits which may be linked to this inappropriate use of technology during peak hours of the night. We will understand the physiology behind how sleep works, the events leading up to sleep, and disruptions that can occur, and their devastating effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».