Tournés vers l’avenir : Élaboration du Cadre des connaissances et de la pratique en soins infirmiers contre le cancer
Notice bibliographique
Résumé
L’Association canadienne des infirmières en oncologie (ACIO/CANO) est l’organisation nationale qui soutient les infirmières afin de favoriser l’excellence dans la pratique infirmière, l’enseignement, la recherche et le leadership en oncologie. Pour soutenir sa mission, l’ACIO/CANO a élaboré des normes de soins pour les patients atteints de cancer ainsi que des normes et des compétences pour les infirmières en oncologie prenant soin de ces personnes (CANO/ACIO, 2001, 2006). Depuis la création des premières normes de soins infirmiers spécialisés en oncologie en 2006, les soins contre le cancer ont changé considérablement, notamment avec la multiplication des occurrences et de la prévalence du cancer, l’émergence de nouveaux traitements contre le cancer comme les agents par voie orale, de même que la transition des soins contre le cancer hors des centres spécialisés de traitement (CCS/SCC, 2019). Compte tenu du paysage en mutation de la pratique infirmière, l’ACIO/CANO a entrepris de mettre à jour ses normes dans le but d’y intégrer les infirmières de tous les milieux prenant soin de patients et de familles touchés par le cancer. Dans l’exercice, les spécialistes ont relevé le besoin d’établir un cadre national de soins infirmiers pour mieux intégrer ces mises à jour et brosser un tableau de la contribution infirmière aux soins oncologiques de grande qualité. Le présent article décrit le processus suivi par l’ACIO/CANO pour élaborer le Cadre des connaissances et de la pratique en soins infirmiers contre le cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,026 |
| Communication savante | 0,023 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».