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Enregistrement W3043493612 · doi:10.1515/opag-2020-0028

Insulative effect of plastic mulch systems and comparison between the effects of different plant types

2020· article· en· W3043493612 sur OpenAlexafffundabout
Kayla S. Snyder, Christopher Murray, Bryon Wolff

Notice bibliographique

RevueOpen Agriculture · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesOntario Centres of Excellence
Mots-clésMulchPlastic mulchDaucus carotaAgronomyPepperWater contentPlastic filmEnvironmental scienceHorticultureMoistureMaterials scienceBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To address agricultural needs of the future, a better understanding of plastic mulch film effects on soil temperature and moisture is required. The effects of different plant type and mulch combinations were studied over a 3.5-month period to better grasp the consequence of mulch on root zone temperature (RZT) and moisture. Measurements of (RZT) and soil moisture for tomato (Solanum lycopersicum), pepper (Capsicum annuum) and carrot (Daucus carota) grown using polyolefin mulch films (black and white-on-black) were conducted in Ontario using a plot without mulch as a control. Black mulch films used in combination with pepper and carrot plants caused similar RZTs relative to uncovered soil, but black mulch film in combination with tomato plants caused a reduction in RZT relative to soil without mulch that increased as plants grew and provided more shade. White-on-black mulch film used in combination with tomatoes, peppers or carrots led to a reduction in RZT relative to soil without mulch that became greater than the temperature of soil without mulch. This insulative capability was similarly observed for black mulch films used with tomato plants. Apart from white-on-black film used in combination with tomatoes, all mulch film and plant combinations demonstrated an ability to stabilize soil moisture relative to soil without mulch. RZT and soil moisture were generally stabilized with mulch film, but some differences were seen among different plant types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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