Multicenter Validation of the DETAIL Questionnaire for the Screening of Spondyloarthritis in Patients With Inflammatory Bowel Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spondyloarthritis (SpA) is among the most frequent extraintestinal manifestations of inflammatory bowel diseases (IBD). In this study, we aimed to validate the DETection of Arthritis in Inflammatory boweL diseases (DETAIL) questionnaire in a multicenter cohort of patients with IBD enrolled at 11 gastroenterology units. METHODS: From October 2018 to March 2019, consecutive adult patients with IBD, either Crohn disease or ulcerative colitis, independently filled out the DETAIL questionnaire in the outpatient waiting room. Within 2 weeks a blinded rheumatologist assessed all the patients, irrespective of the DETAIL results, and classified them to be affected or not by SpA. The performance of the questions was evaluated through Bayesian analysis. RESULTS: Overall, 418 patients with IBD filled out the DETAIL questionnaire. Upon rheumatological evaluation, 102 (24.4%) patients received a diagnosis of SpA. Of the 6 questions, the best performances were found in question 6 [positive likelihood ratio (LR)+ 3.77], reporting inflammatory back pain at night, and in question 3 (LR+ 3.31), exploring Achilles enthesitis. The presence of back pain lasting > 3 months (LR+ 2.91), back pain with inflammatory features (LR+ 2.55), and a history of dactylitis (LR+ 2.55), also showed a fairly good performance, whereas a history of peripheral synovitis was slightly worse (LR+ 2.16). The combination of at least 3 questions answered affirmatively yielded a posttest probability of SpA of 80% or more. The presence of alternative diagnoses, such as osteoarthritis or fibromyalgia, represented a minor confounder. CONCLUSION: The DETAIL questionnaire is a useful tool for the early detection of SpA in IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».