Physically isolated but socially connected: Psychological adjustment and stress among adolescents during the initial COVID-19 crisis.
Notice bibliographique
Résumé
We are facing an unprecedented time during the COVID-19 pandemic. Measures have been taken to reduce the spread of the virus, including school closures and widespread lockdowns. Physical isolation combined with economic instability, fear of infection, and uncertainty for the future has had a profound impact on global mental health. For adolescents, the effects of this stress may be heightened due to important developmental characteristics. Canadian adolescents (n = 1,054; M age= 16.68, SD = 0.78) completed online surveys and responded to questions on stress surrounding the COVID-19 crisis, feelings of loneliness and depression, as well as time spent with family, virtually with friends, doing schoolwork, using social media, and engaging in physical activity. Results showed that adolescents are very concerned about the COVID-19 crisis and are particularly worried about schooling and peer relationships. COVID-19 stress was related to more loneliness and more depression, especially for adolescents who spend more time on social media. Beyond COVID-19 stress, more time connecting to friends virtually during the pandemic was related to greater depression, but family time and schoolwork was related to less depression. For adolescents with depressive symptoms, it may be important to monitor the supportiveness of online relationships. Results show promising avenues to stave off loneliness, as time with family, time connecting to friends, as well as physical activity were related to lower loneliness, beyond COVID-19 stress. These results shed light on the implications of the COVID-19 pandemic for adolescents and document possible pathways to ameliorate negative effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».