Agricultural hydroinformatics: agricultural water systems management as a new application for hydroinformatics
Notice bibliographique
Résumé
<p>Hydroinformatics, throughout its more than 25 years of existence, has been applied to a set of research areas. So far, these applications include: hydraulics and hydrology, environmental science and technology, knowledge systems and knowledge management, urban water systems management.</p><p>This paper introduces agricultural water systems management as a new application for hydroinformatics, and terms it as “agricultural hydroinformatics”. It presents a discipline-delineated conceptual framework originating from the particularities of the socio-technical dimension of applying hydroinformatics in agriculture. It epitomizes the wholeness and inter-dependencies of agricultural systems studies and modelling. It is suitable to support, not only integrated agricultural water resources management in particular, but also agricultural sustainability in general, in addition to a wide range of agricultural development situations beyond connections between agro-economic and water engineering development and its socio-economic impacts.</p><p>The paper also highlights some contributions of hydroinformatics to agriculture including new kinds of sensing technologies, information and simulation models development that bear the potential to boost reproducibility of agricultural systems research through systematic and formal records of the relationships among raw data, the processes that produce results and the results themselves.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».