Molecular imaging of cardiac CXCR4 expression in a mouse model of acute myocardial infarction using a novel 68Ga-mCXCL12 PET tracer
Notice bibliographique
Résumé
Background The chemokine receptor CXCR4 and its ligand CXCL12 have been shown to be a possible imaging and therapeutic target after myocardial infarction (MI). The murine-based and mouse-specific 68 Ga-mCXCL12 PET tracer could be suitable for serial in vivo quantification of cardiac CXCR4 expression in a murine model of MI. Methods and Results At days 1-6 after MI, mice were intravenously injected with 68 Ga-mCXCL12. Autoradiography was performed and the infarct-to-remote ratio ( I / R ) was determined. In vivo PET imaging with 68 Ga-mCXCL12 was conducted on days 1-6 after MI and the percentage of the injected dose (%ID/g) of the tracer uptake in the infarct area was calculated. 18 F-FDG-PET was performed for anatomical landmarking. Ex vivo autoradiography identified CXCR4 upregulation in the infarct region with an increasing I / R after 12 hours (1.4 ± 0.3), showing a significant increase until day 2 (4.5 ± 0.6), followed by a plateau phase (day 4) and decrease after 10 days (1.3 ± 1.0). In vivo PET imaging identified similar CXCR4 upregulation in the infarct region which peaked around day 3 post MI (9.7 ± 5.0 %ID/g) and then subsequently decreased by day 6 (2.8 ± 1.0 %ID/g). Conclusion Noninvasive molecular imaging of cardiac CXCR4 expression using a novel, murine-based, and specific 68 Ga-mCXCL12 tracer is feasible both ex vivo and in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».