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Enregistrement W3043524286 · doi:10.7759/cureus.9267

Reamed Exchange Nailing in Nonunion of Tibial Shaft Fractures: A Review of the Current Evidence

2020· review· en· W3043524286 sur OpenAlexaff
Kavyansh Bhan, Anshika Tyagi, Tejasvi Kainth, Apurv Gupta, Muhammad Umar

Notice bibliographique

RevueCureus · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensWinnipeg Regional Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNonunionIntramedullary rodSurgeryDecortication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most dreaded complications of fracture management is a nonunion. Nonunions are usually difficult to manage and can be a source of significant mental, physical, and financial distress to the patient. The incidence of nonunion is dependent on multiple factors including degree of comminution, open versus closed, concomitant infection, and vascular status, and therefore the management of such nonunions continues to be an often debated topic. Currently, there is no clear consensus on the role of reamed exchange nailing for tibial shaft nonunions. While reamed exchange nailing for aseptic tibial shaft nonunions has shown promising results, with very high union rates, many surgeons prefer newer novel techniques such as plating along with osteoperiosteal decortication or the use of more conventional compressive plating with bone grafts. The aim of this article is to critically review and understand the available evidence base on reamed exchange nailing in nonunion of tibial shaft fractures and to explore the other options available and their indications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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