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Enregistrement W3043525935 · doi:10.1186/s12916-020-01685-9

Safety of psychotropic medications in people with COVID-19: evidence review and practical recommendations

2020· review· en· W3043525935 sur OpenAlexaff
Giovanni Ostuzzi, Davide Papola, Chiara Gastaldon, Georgios Schoretsanitis, Federico Bertolini, Francesco Amaddeo, Alessandro Cuomo, Robin Emsley, Andrea Fagiolini, Giuseppe Imperadore, Taishiro Kishimoto, Giulia Michencigh, Michela Nosè, Marianna Purgato, Serdar Dursun, Brendon Stubbs, David Taylor, Graham Thornicroft, Philip B. Ward, Christoph Hiemke, Christoph U. Correll, Corrado Barbui

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePharmacological Receptor Mechanisms and Effects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAllerganNational Institutes of HealthItalfarmacoBerlin Institute of HealthServierMedical Research CouncilGedeon RichterKing's College LondonDepartment of Health and Social CareMaudsley CharitySunovionMylanSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustNational Institute for Health and Care ResearchTeva Pharmaceutical IndustriesAstraZenecaEli Lilly and CompanyH. Lundbeck A/SPatient-Centered Outcomes Research InstituteSanofiNational Institute of Mental HealthPfizer
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Psychotropic AgentPsychotropic drugPandemicPublic healthPsychiatryMedical emergencyMEDLINECoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive care medicineDiseaseDrugNursingInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The novel coronavirus pandemic calls for a rapid adaptation of conventional medical practices to meet the evolving needs of such vulnerable patients. People with coronavirus disease (COVID-19) may frequently require treatment with psychotropic medications, but are at the same time at higher risk for safety issues because of the complex underlying medical condition and the potential interaction with medical treatments. METHODS: In order to produce evidence-based practical recommendations on the optimal management of psychotropic medications in people with COVID-19, an international, multi-disciplinary working group was established. The methodology of the WHO Rapid Advice Guidelines in the context of a public health emergency and the principles of the AGREE statement were followed. Available evidence informing on the risk of respiratory, cardiovascular, infective, hemostatic, and consciousness alterations related to the use of psychotropic medications, and drug-drug interactions between psychotropic and medical treatments used in people with COVID-19, was reviewed and discussed by the working group. RESULTS: All classes of psychotropic medications showed potentially relevant safety risks for people with COVID-19. A set of practical recommendations was drawn in order to inform frontline clinicians on the assessment of the anticipated risk of psychotropic-related unfavorable events, and the possible actions to take in order to effectively manage this risk, such as when it is appropriate to avoid, withdraw, switch, or adjust the dose of the medication. CONCLUSIONS: The present evidence-based recommendations will improve the quality of psychiatric care in people with COVID-19, allowing an appropriate management of the medical condition without worsening the psychiatric condition and vice versa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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