<i>In Vitro</i> and <i>In Vivo</i> Anti‐Inflammatory Activities of Benjakul: A Potential Medicinal Product from Thai Traditional Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Benjakul (BJK) is a Thai traditional remedy consisting of five plants: Piper chaba Hunt., Piper sarmentosum Roxb., Piper interruptum Opiz., Plumbago indica Linn., and Zingiber officinale Roscoe. It is used as a first‐line drug to balance patient’s symptoms before other treatments. BJK ethanolic extract has been reported to show anti‐inflammatory activity through various mediators, e.g., nitric oxide, TNF‐ α , IL‐1 β , and IL‐6. Therefore, BJK could serve as a potential novel anti‐inflammatory herbal medicine. However, studies on prostaglandin E2 (PGE2), one of the key mediators in acute inflammation, and anti‐inflammation in animal models ( in vivo ) have not been done. This study investigated the anti‐inflammatory activity of BJK extract and some of its chemical compounds against PGE2 production in murine macrophage (RAW 264.7) cell line and two in vivo models of anti‐inflammatory studies. Ethanolic extract of BJK (BJK[E]) showed high inhibitory activity against PGE2 production with an IC 50 value of 5.82 ± 0.10 μ g/mL but its water extract (BJK[W]) was inactive. Two chemicals from BJK[E], i.e., plumbagin and myristicin, which served as biological markers, showed strong activity with IC 50 values of 0.08 ± 0.01 and 1.80 ± 0.06 μ g/mL, respectively. BJK[E] was administered both topically and orally to rats inhibited with inflammation induced by ethyl phenylpropiolate (rat ear edema model) and carrageenan (hind paw edema model). Moreover, the biological activity of BJK extract did not reduce after six‐month storage under accelerated condition (40°C, 75% RH). This indicated its stability and a 24‐month shelf‐life under normal condition. These results supported not only the use of BJK in Thai traditional medicine but also the possibility of further development of phytopharmaceutical products from BJK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».