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Enregistrement W3043552605 · doi:10.1093/ibd/izaa166

No Change in Surgical and Hospitalization Trends Despite Higher Exposure to Anti-Tumor Necrosis Factor in Inflammatory Bowel Disease in the Québec Provincial Database From 1996 to 2015

2020· article· en· W3043552605 sur OpenAlexaffabout
Christine Verdon, Jason Reinglas, Janie Coulombe, Lóránt Gönczi, Talat Bessissow, Waqqas Afif, Maria Vutcovici, Gary Wild, Ernest G. Seidman, Alain Bitton, Paul Brassard, Péter L. Lakatos

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseMedical prescriptionUlcerative colitisInternal medicineDiseaseColectomyCrohn's diseaseDatabaseGastroenterologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Crohn disease (CD) and ulcerative colitis (UC) have high health care expenditures because of medications, hospitalizations, and surgeries. We evaluated disease outcomes and treatment algorithms of patients with inflammatory bowel disease (IBD) in Québec, comparing periods before and after 2010. METHODS: The province of Québec's public health administrative database was used to identify newly diagnosed patients with IBD between 1996 and 2015. The primary and secondary outcomes included time to and probability of first and second IBD-related hospitalizations, first and second major surgery, and medication exposures. Medication prescriptions were collected from the public prescription database. RESULTS: We identified 34,644 newly diagnosed patients with IBD (CD = 59.5%). The probability of the first major surgery increased after 2010 in patients with CD (5 years postdiagnosis before and after 2010: 8% [SD = 0.2%] vs 15% [SD = 0.6%]; P < 0.0001) and patients with UC (6% [SD = 0.2%] vs 10% [SD = 0.6%] ;P < 0.0001). The probability of the second major surgery was unchanged in patients with CD. Hospitalization rates remained unchanged. Patients on anti-tumor necrosis factor (anti-TNF) medications had the lowest probability of hospitalizations (overall 5-year probability in patients with IBD stratified by maximal therapeutic step: 5-aminosalicylic acids 37% [SD = 0.6%]; anti-TNFs 31% [SD = 1.8%]; P < 0.0001). Anti-TNFs were more commonly prescribed for patients with CD after 2010 (4% [SD = 0.2%] vs 16% [SD = 0.6%]; P < 0.0001) in the public health insurance plan, especially younger patients. Corticosteroid exposure was unchanged before and after 2010. Immunosuppressant use was low but increased after 2010. The use of 5-ASAs was stable in patients with UC but decreased in patients with CD. CONCLUSIONS: The probability of first and second hospitalizations remained unchanged in Québec and the probability of major surgery was low overall but did increase despite the higher and earlier use of anti-TNFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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