Economic evaluation of intrahospital clinical practices in injury care: protocol for a 10-year systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Underuse of high-value clinical practices and overuse of low-value practices are major sources of inefficiencies in modern healthcare systems. Injuries are second only to cardiovascular disease in terms of acute care costs but data on the economic impact of clinical practices for injury admissions are lacking. This study aims to summarise evidence on the economic value of intrahospital clinical practices for injury care. METHODS AND ANALYSIS: We will perform a systematic review to identify research articles in economic evaluation of intrahospital clinical practices in acute injury care. We will search MEDLINE and databases such as Embase, Web of Science, NHS Economic Evaluation Database, Cochrane CENTRAL, BIOSIS and CINAHL for randomised or non-randomised controlled trials and observational studies using a combination of keywords and controlled vocabulary. We will consider the following outcomes relative to economic evaluations: incremental cost-effectiveness ratio, incremental cost-utility ratio, incremental net health benefit, incremental net monetary benefit (iNMB) and incremental cost-benefit ratio. Pairs of independent reviewers will evaluate studies that meet eligibility criteria and extract data from included articles using an electronic data extraction form. All outcomes will be converted into iNMB. We will report iNMB for practices classified by type of practice (hospitalisation, consultation, diagnostic, therapeutic-surgical, therapeutic-drugs, therapeutic-other). Results obtained with a ceiling ratio of $50 000 per quality-adjusted life year gained for identified clinical practices will be summarised by charting forest plots. In line with Cochrane recommendations for systematic reviews of economic evaluations, meta-analyses will not be conducted. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required as original data will not be collected. This study will summarise existing evidence on the economic value of clinical practices in injury care. Results will be used to advance knowledge on value-based care for injury admissions and will be disseminated through a peer-reviewed article, international scientific meetings and clinical and healthcare quality associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».