Determinants of Survival in Older Adults With Congenital Heart Disease Newly Hospitalized for Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nearly 90% of patients with adult congenital heart disease (ACHD) die after the age of 40 years, and heart failure (HF) is the most common cause of death. We aimed to characterize the association between an incident HF hospitalization (HFH) and mortality and to identify the predictors of 1-year postdischarge mortality after incident and repeated HFHs, respectively. METHODS: Patients with ACHD aged ≥40 years between 2000 and 2010 were identified from the Québec CHD database. We conducted a propensity score-matched study to explore the association between an incident HFH and mortality. We performed Bayesian model averaging to identify the predictors of 1-year postdischarge mortality with a posterior probability ≥50% considered to be evidence of a significant association. RESULTS: The mortality hazard ratio was high at 6.01 (95% CI, 4.02-10.72) within 1-year postdischarge, decreasing significantly but entering an elevated equilibrium until year 4 with a continued 3-fold increase in death. Kidney dysfunction (hazard ratio, 2.28 [95% credible interval, 1.59-3.28], posterior probability, 100.0%) and a history of ≥2 HFHs in the past 12 months (hazard ratio, 1.77 [95% credible interval, 1.18-2.66], posterior probability: 82.2%) were the most robust predictors of 1-year mortality after incident and repeated HFHs, respectively. CONCLUSIONS: In patients with ACHD aged ≥40 years, incident HFH was associated with high mortality risk at 1 year, declining but remaining elevated for 4 years. Kidney dysfunction was a potent predictor of 1-year mortality risk after incident HFHs. Repeated HFHs further increased mortality risk. These observations should inform early risk-tailored health services interventions for monitoring and prevention of HF and its associated complications in older patients with ACHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».