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Enregistrement W3043575111 · doi:10.5430/ijhe.v9n5p105

The Use of WhatsApp as An Educational Communication Tool in Higher Education: Experiences of Nursing Students in Kavango East, Namibia

2020· article· en· W3043575111 sur OpenAlexvenueno aff
Vistolina Nuuyoma, Nkosenhle Jermaine Mhlope, Leonard Chihururu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchCredibilityConfidentialityFocus groupPsychologyMedical educationQualitative propertyNursingAnonymityPedagogyMedicineSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WhatsApp is the most popular networking site used by most university students for general purposes, and as a communication, collaborative and transactional tool in the teaching and learning process. However, experiences of its use among university students as an educational communication tool in low and resource-constrained settings have not been explored. Following a qualitative, descriptive, phenomenology approach, this study described and explored nursing students’ experiences of the use of WhatsApp as an educational communication tool. Data were collected from 24 university nursing students who were conveniently sampled to participate in the focus group discussions; thereafter, data were analysed using qualitative content analysis. Whittemore, Chase and Mandle’s primary criteria of validity in qualitative research, which include credibility, authenticity, criticality and integrity, were used to ensure the quality of the study. Ethical approval and permission were granted by the School of Nursing Research Ethics Committee. Informed consent was obtained from participants, and their anonymity and confidentiality were ensured. The findings revealed that WhatsApp is a beneficial communication tool but has effects on human behaviour. Moreover, connectivity and handset-related challenges were experienced by the students. Following these findings, it is concluded that WhatsApp is a suitable communication tool in higher education and in maintaining communities of practice among students and lecturers. Conversely, there is a need to educate students on mechanisms to mitigate its negative effects on human behaviours, such as disturbances, addiction, and lack of responses. Lastly, universities should consider partnering with network providers to improve connectivity among students and lecturers, as well as accessibility to affordable smartphones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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