The Use of WhatsApp as An Educational Communication Tool in Higher Education: Experiences of Nursing Students in Kavango East, Namibia
Notice bibliographique
Résumé
WhatsApp is the most popular networking site used by most university students for general purposes, and as a communication, collaborative and transactional tool in the teaching and learning process. However, experiences of its use among university students as an educational communication tool in low and resource-constrained settings have not been explored. Following a qualitative, descriptive, phenomenology approach, this study described and explored nursing students’ experiences of the use of WhatsApp as an educational communication tool. Data were collected from 24 university nursing students who were conveniently sampled to participate in the focus group discussions; thereafter, data were analysed using qualitative content analysis. Whittemore, Chase and Mandle’s primary criteria of validity in qualitative research, which include credibility, authenticity, criticality and integrity, were used to ensure the quality of the study. Ethical approval and permission were granted by the School of Nursing Research Ethics Committee. Informed consent was obtained from participants, and their anonymity and confidentiality were ensured. The findings revealed that WhatsApp is a beneficial communication tool but has effects on human behaviour. Moreover, connectivity and handset-related challenges were experienced by the students. Following these findings, it is concluded that WhatsApp is a suitable communication tool in higher education and in maintaining communities of practice among students and lecturers. Conversely, there is a need to educate students on mechanisms to mitigate its negative effects on human behaviours, such as disturbances, addiction, and lack of responses. Lastly, universities should consider partnering with network providers to improve connectivity among students and lecturers, as well as accessibility to affordable smartphones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».