Inhibition of growth and metastasis of breast carcinoma by tranilast
Notice bibliographique
Résumé
1176 Tranilast (N-[3, 4 - dimethoxycin-namoyl]-anthranalic acid) is used clinically in Japan as an anti-allergic agent and to control fibrotic disorders. The anti-fibrotic effect of tranilast is thought to be mediated through the inhibition of TGF-β1 and possibly other mediators. Tranilast has also been shown to inhibit the growth of many tumor cells, such as glioma cells, uterine leiomyoma cells, oral squamous cell carcinoma and pancreatic tumor. It is well tolerated and has few adverse effects as compared to conventional anticancer drugs. In the present study, we explored the anti-tumor effect of tranilast in experimental mammary tumor, as the metastasis of breast cancer very much depends on TGF-β1. BALB/c mice were inoculated with syngenic mammary tumor cells (4T1) in mammary fat pads and tranilast was given daily by gavage. Tumor volumes were measured at various time points. After 4 weeks, mice were sacrificed and various tissues were fixed for routine histology. Our results showed that tranilast markedly reduced (> 50 %) the growth of the primary tumor in vivo. The drug also drastically reduced (> 90 %) metastases to the lungs and liver. In addition, tranilast suppressed the growth of 4T1 cells in a dose-dependent manner in culture, without any cytotoxic effect. Growth of human MDA-MB-231 breast tumor cells and other cancer cells were also inhibited by tranilast in culture. Tranilast inhibited the epithelial to mesenchymal transdifferentiation of 4T1, which is important for metastasis. Thus, these results showed that the tranilast has potential to be an effective therapeutic agent in breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».