Impairment of cognition and sleep after acute ischaemic stroke or transient ischaemic attack in Chinese patients: design, rationale and baseline patient characteristics of a nationwide multicentre prospective registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Cognitive impairment and sleep disorder are both common poststroke conditions and are closely related to the prognosis of patients who had a stroke. The Impairment of CognitiON and Sleep after acute ischemic stroke or transient ischemic attack in Chinese patients (ICONS) study is a nationwide multicentre prospective registry to investigate the occurrence and associated factors of cognitive impairment and sleep disorder after acute ischaemic stroke (AIS) or transient ischaemic attack (TIA). METHODS: Consecutive AIS or TIA in-hospital patients within 7 days after onset were enrolled from 40 participating sites in China. Comprehensive baseline clinical and imaging data were collected prospectively. Blood and urine samples were also collected on admission and follow-up visits. Patients were interviewed face to face for cognition and sleep related outcomes at 2 weeks, 3, 6 and 12 months after AIS/TIA and followed up for clinical outcomes by telephone annually over 5 years. RESULTS: Between August 2015 and January 2018, a total of 2625 patients were enrolled. 92.65% patients had AIS and 7.35% patients had TIA. Overall, the average age was 61.04 years, and 72.38% patients were male. Median National Institutes of Health Stroke Scale score was 3 in AIS patients. CONCLUSIONS: The ICONS study is a large-scale nationwide prospective registry to investigate occurrence and the longitudinal changes of cognitive impairment and sleep disorder after AIS or TIA. Data from this registry may also provide opportunity to evaluate associated factors of cognitive impairment or sleep disorder after AIS or TIA and their impact on clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».