Chronic mechanical hypersensitivity in experimental autoimmune encephalomyelitis is regulated by disease severity and neuroinflammation
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain severely affects quality of life in more than half of people living with multiple sclerosis (MS). A commonly-used model of MS, experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), typically presents with hindlimb paralysis, neuroinflammation and neurodegeneration. However, this paralysis may hinder the use of pain behavior tests, with no apparent hypersensitivity observed post-peak disease. We sought to adapt the classic actively-induced EAE model to optimize its pain phenotype. EAE was induced with MOG35-55/CFA and 100–600 ng pertussis toxin (PTX), and mice were assessed for mechanical, cold and thermal sensitivity over a 28-day period. Spinal cord tissue was collected at 14 and 28 days post-injection to assess demyelination and neuroinflammation. Only mice treated with 100 ng PTX exhibited mechanical hypersensitivity. Hallmarks of disease pathology, including demyelination, immune cell recruitment, cytokine expression, glial activation, and neuronal damage were higher in EAE mice induced with moderate (200 ng) doses of pertussis toxin, compared to those treated with low (100 ng) levels. Immunostaining demonstrated activated astrocytes and myeloid/microglial cells in both EAE groups. These results indicate that a lower severity of EAE disease may allow for the study of pain behaviors while still presenting with disease pathology. By using this modified model, researchers may better study the mechanisms underlying pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».