MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3043587561 · doi:10.3389/fenvs.2020.00108

Radium Mass Balance Sensitivity Analysis for Submarine Groundwater Discharge Estimation in Semi-Enclosed Basins: The Case Study of Long Island Sound

2020· article· en· W3043587561 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNew York Sea Grant, State University of New YorkGeneralitat de Catalunya
Mots-clésSubmarine groundwater dischargeFlux (metallurgy)GroundwaterSedimentBioturbationGeologyMass fluxRadiumSeawaterHydrology (agriculture)Environmental scienceOceanographyGeomorphologyChemistryAquifer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estimation of submarine groundwater discharge (SGD) to semi-enclosed basins by Ra isotope mass balance is herein assessed. We evaluate 224Ra, 226Ra and 228Ra distributions in surface and bottom waters of Long Island Sound (CT-NY, USA) collected during spring 2009 and summer 2010. Surface water and bottom water Ra activities display an apparent seasonality, with greater activities during the summer. Long-lived Ra isotope mass balances are highly sensitive to boundary fluxes (water flux and Ra activity). Variation (50%) in the 224Ra, 226Ra and 228Ra offshore seawater activity results in a 63 – 74% change in the basin-wide 226Ra SGD flux and a 58 – 60% change in the 228Ra SGD flux, but only a 4 – 9% change in the 224Ra SGD flux. This highlights the need to accurately constrain long-lived Ra activities in the inflowing and outflowing water, as well as water fluxes across boundaries. Short-lived Ra isotope mass balances are sensitive to internal Ra fluxes, including desorption from resuspended particles and inputs from sediment diffusion and bioturbation. A 50% increase in the sediment diffusive flux of 224Ra, 226Ra and 228Ra results in a ~30% decrease in the 224Ra SGD flux, but only a ~6 – 10% decrease in the 226Ra and 228Ra SGD flux. When boundary mixing is uncertain, 224Ra is the preferred tracer of SGD if sediment contributions are adequately constrained. When boundary mixing is well-constrained, 226Ra and 228Ra are the preferred tracers of SGD, as sediment contributions become less important. A three-dimensional numerical model is used to constrain boundary mixing in Long Island Sound, with mean SGD fluxes of 1.2 ± 0.9 *1013 L y-1 during spring 2009 and 3.3 ± 0.7 *1013 L y-1 during summer 2010. The SGD flux to Long Island Sound during summer 2010 was one order of magnitude greater than the freshwater inflow from the Connecticut River. The maximum marine SGD-driven N flux is 14 ± 11 *108 mol N y-1 and rivals the N load of the Connecticut River.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle