Indonesia Infant and Young Child Feeding Practice: The Role of Women’s Empowerment in Household Domain
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies showed the significant association between women’s empowerment and infant and young child feeding (IYCF) practice. Only around 40% of Indonesian children met adequate IYCF practice. Hence, each dimension of women’s empowerment in the household domain must be explored. We carried out a dataset of the 2017 Indonesia Demographic and Health Survey, with samples of 4,880 mothers of reproductive age in a marriage relationship with their last-born child aged 6-23 months. Logistic regression was applied. Mother with legal asset ownerships had lower odds of her child meeting (aOR: 0.83; 95% CI: 0.72, 0.95) minimum dietary diversity (MDD), (aOR: 0.75; 95% CI: 0.65, 0.87) minimum meal frequency (MMF) and (aOR: 0.74; 95% CI: 0.61, 0.90) minimum acceptable diet (MAD). Mother who could control her own earnings had higher odds of her child meeting MDD (aOR: 1.52; 95% CI: 1.32, 1.74) and MAD (aOR: 1.62; 95% CI: 1.34, 1.94). Employed mother had higher odds of meeting MMF (aOR: 1.58; 95% CI: 1.38, 1.82). Mother who did not approve of intimate partner violence was more likely to feed her child with MDD (1.39 times), MMF (1.41 times) and MAD (2.04 times). Mother with three or more parity had lower odds of her child meeting MDD (aOR: 0.81; 95% CI: 0.79, 0.93), MMF (aOR: 0.84; 95% CI: 0.72, 0.99) and MDD (aOR: 0.80; 95% CI: 0.65, 1.00). Mother who did not approve towards domestic violence, was working, controlled her assets and had a maximum of two parity was associated with official IYCF recommendation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».