Associations of physical fitness and physical activity with sleep among middle-aged women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep is an important component of health. Sleep disturbances increase in women as they enter menopause. Physical activity has been associated with improved sleep among older populations. The purpose of this study was to determine if physical activity and/or physical fitness are associated with sleep quantity and quality in middle-aged women. METHODS: This study recruited 114 healthy women, aged 30-55 (43±8 y) from Saskatoon, Saskatchewan, from 2015-2019. Sleep quantity and quality were evaluated. Participants were classified on their aerobic fitness, based on estimated peak aerobic capacity, as high or low grip strength and, as active or inactive. RESULTS: The high aerobic fitness group had a greater mean sleep duration of 7.04±1.02 h compared to the low fit group 6.61±1.00 h after adjusting for age, Body Mass Index, waist circumference and menstrual status (P=0.01). The percentage of high aerobic fitness women who felt rested was greater than low aerobic fitness women (67±6% vs. 45±7%, P=0.03), after adjusting for age, Body Mass Index, waist circumference and menstrual status. Our study found a significant difference between women with higher aerobic fitness levels getting more sleep each night and feeling more rested. CONCLUSIONS: The continued examination of physical fitness and its relationship to sleep holds importance for women's health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».