Parietal Mechanisms for Transsaccadic Spatial Frequency Perception: An fMRI Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Posterior parietal cortex (PPC), specifically right supramarginal gyrus, is involved in transsaccadic memory of object orientation for both perception and action. Here, we investigated whether PPC is involved in transsaccadic memory of other features, namely spatial frequency. We employed a functional magnetic resonance imaging paradigm where participants briefly viewed a grating stimulus with a specific spatial frequency that later reappeared with the same or different frequency, after a saccade or continuous fixation. Post-saccadic frequency modulation activated a region in the right hemisphere spanning medial PPC (ventral precuneus) and posterior cingulate cortex. Importantly, the site of peak precuneus activation showed saccade-specific feature modulation (compared to fixation) and task-specific saccade modulation (compared to a saccade localizer task). Psychophysiological interaction analysis revealed functional connectivity between this precuneus site and the precentral gyrus (M1), lingual gyrus (V1/V2), and medial occipitotemporal sulcus. This differed from the transsaccadic orientation network, perhaps because spatial frequency signaled changes in object identity . Overall, this experiment supports a general role for PPC in transsaccadic vision, but suggests that different networks are employed for specific features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».